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Bac Tunisie
GR-FThéorie des graphes

Graphe probabiliste à deux états : graphe à compléter, matrice de transition, Pn=P0MnP_n=P_0M^n, état stable, première année au-delà d'un seuil

Idée directrice

Un graphe probabiliste à deux états décrit une évolution d'une étape à la suivante : chaque sommet est un état, chaque arc — boucles comprises — porte la probabilité de passer d'un état à l'autre, et les poids des arcs issus d'un même sommet ont pour somme 11. La matrice de transition MM range ces poids (ligne = état de départ), et l'état probabiliste à l'étape nn est la matrice ligne Pn=P0MnP_n=P_0M^n. L'état stable PP vérifie PM=PPM=P, avec des coefficients de somme 11 : c'est la répartition vers laquelle PnP_n se stabilise. Une question de seuil se ramène à une inéquation en qnq^n résolue par le logarithme népérien.

Ce qui aide à reconnaître la démarche

« Recopier et compléter le graphe probabiliste (G)(G) traduisant la situation » ; « déterminer la matrice de transition MM associée à (G)(G) » ; « on admet que Mn=…M^n=\dots ; déterminer l'état probabiliste … » ; « montrer que la matrice P=…P=\dots traduit l'état stable de la situation » ; « déterminer le rang de la semaine où, pour la première fois, … »

Besoin d’un point de départ ? Voir la méthode
  • Graphe probabiliste : en chaque sommet, la somme des poids des arcs sortants (boucle comprise) vaut 11 ; on complète les poids manquants par différence.
  • Matrice de transition : ligne = état de départ, colonne = état d'arrivée, dans l'ordre imposé ; chaque ligne a pour somme 11.
  • Pn+1=PnMP_{n+1}=P_nM, donc Pn=P0MnP_n=P_0M^n : avec MnM^n donnée, on multiplie la matrice ligne P0P_0 par chaque colonne de MnM^n.
  • État stable P=(a  b)P=(a\ \ b) : a+b=1a+b=1 et PM=PPM=P. Pour le vérifier, on calcule PMPM ; pour le déterminer, on résout le système.
  • Seuil : isoler qnq^n, puis passer au logarithme népérien en changeant le sens de l'inégalité, car ln⁡q<0\ln q<0 lorsque 0<q<10<q<1 ; prendre le premier entier qui convient et le traduire en année ou en semaine.
Les pièges à vérifier dans ta démarche

Écrire la matrice en colonnes (sa transposée) ; oublier la boucle quand on complète le graphe ; calculer MP0MP_0 au lieu de P0MP_0M ; confondre l'indice nn et l'année 2025+n2025+n ; oublier de changer le sens de l'inégalité en divisant par ln⁡0,6<0\ln0{,}6<0 ; arrondir 5,865{,}86 à 55 au lieu de prendre le premier entier strictement supérieur.

Sujet principal

Exercice 3 — graphe probabiliste (5 points), dans l'esprit des sessions Économie et Gestion 2015–2025

6 questionsFigure fournieCorrigé masqué

Dans une ville, chaque salarié se rend au travail soit en voiture, soit en transport en commun. Une étude a montré qu'en septembre 2025, 5 %5\,\% des salariés utilisaient le transport en commun et que, d'une année à l'autre :

  • 10 %10\,\% des salariés qui utilisent la voiture passent au transport en commun l'année suivante ;
  • 30 %30\,\% des salariés qui utilisent le transport en commun reviennent à la voiture l'année suivante.

On suppose que le nombre de salariés reste constant. On choisit un salarié au hasard et on note AA l'état « le salarié utilise la voiture » et BB l'état « le salarié utilise le transport en commun ». Pour tout entier naturel nn, on note ana_n et bnb_n les probabilités que le salarié soit dans l'état AA, respectivement BB, en septembre de l'année 2025+n2025+n, et Pn=(anbn)P_n=\begin{pmatrix}a_n&b_n\end{pmatrix} l'état probabiliste correspondant.

Pour la question 3, on admet que, pour tout entier naturel nn :

Mn=14(3+0,6n1−0,6n3−3×0,6n1+3×0,6n)M^n=\dfrac14\begin{pmatrix}3+0{,}6^n&1-0{,}6^n\\3-3\times0{,}6^n&1+3\times0{,}6^n\end{pmatrix}
    1. Recopier et compléter le graphe probabiliste (G)(G) traduisant la situation.
    2. Déterminer la matrice de transition MM associée à (G)(G), les sommets étant pris dans l'ordre AA, BB.
    1. Déterminer l'état initial P0P_0.
    2. Calculer P1P_1 et interpréter le résultat.
    1. Exprimer PnP_n en fonction de nn ; en déduire que bn=0,25−0,2×0,6nb_n=0{,}25-0{,}2\times0{,}6^n.
    2. Quelle est la probabilité qu'un salarié choisi au hasard utilise le transport en commun en septembre 2028 ?
    1. Vérifier que la matrice P=(0,750,25)P=\begin{pmatrix}0{,}75&0{,}25\end{pmatrix} traduit l'état stable de la situation, et interpréter.
    2. Déterminer la première année à partir de laquelle la proportion de salariés utilisant le transport en commun dépasse 24 %24\,\%.
Voir la correction commentéeAprès avoir posé votre démarche

1.a Idée : les poids des arcs issus d'un même sommet, boucle comprise, ont pour somme 11. Boucle sur AA : 1−0,1=0,91-0{,}1=0{,}9 (le salarié garde sa voiture). Arc de BB vers AA : 1−0,7=0,31-0{,}7=0{,}3, ce sont les 30 %30\,\% qui reviennent à la voiture.

1.b Idée : ligne = état de départ, colonne = état d'arrivée, dans l'ordre AA, BB.

M=(0,90,10,30,7)M=\begin{pmatrix}0{,}9&0{,}1\\0{,}3&0{,}7\end{pmatrix}

2.a En septembre 2025, 5 %5\,\% des salariés utilisent le transport en commun : P0=(0,950,05)P_0=\begin{pmatrix}0{,}95&0{,}05\end{pmatrix}.

2.b P1=P0MP_1=P_0M : on multiplie la matrice ligne P0P_0 par chaque colonne de MM.

a1=0,95×0,9+0,05×0,3=0,87a_1=0{,}95\times0{,}9+0{,}05\times0{,}3=0{,}87
b1=0,95×0,1+0,05×0,7=0,13b_1=0{,}95\times0{,}1+0{,}05\times0{,}7=0{,}13

Donc P1=(0,870,13)P_1=\begin{pmatrix}0{,}87&0{,}13\end{pmatrix} : en septembre 2026, 13 %13\,\% des salariés utilisent le transport en commun.

3.a Idée : Pn+1=PnMP_{n+1}=P_nM donne Pn=P0MnP_n=P_0M^n ; on multiplie P0P_0 par la seconde colonne de MnM^n pour obtenir bnb_n. En posant q=0,6nq=0{,}6^n :

4bn=0,95(1−q)+0,05(1+3q)4b_n=0{,}95(1-q)+0{,}05(1+3q)

Le membre de droite vaut 1−0,8q1-0{,}8q, donc bn=0,25−0,2×0,6nb_n=0{,}25-0{,}2\times0{,}6^n ; de même 4an=0,95(3+q)+0,05(3−3q)=3+0,8q4a_n=0{,}95(3+q)+0{,}05(3-3q)=3+0{,}8q, soit an=0,75+0,2×0,6na_n=0{,}75+0{,}2\times0{,}6^n (et an+bn=1a_n+b_n=1).

Pn=(0,75+0,2×0,6n0,25−0,2×0,6n)P_n=\begin{pmatrix}0{,}75+0{,}2\times0{,}6^n&0{,}25-0{,}2\times0{,}6^n\end{pmatrix}

3.b Septembre 2028 correspond à n=3n=3 : b3=0,25−0,2×0,216=0,25−0,0432=0,2068b_3=0{,}25-0{,}2\times0{,}216=0{,}25-0{,}0432=\boxed{0{,}2068}.

4.a Idée : un état stable vérifie PM=PPM=P et la somme de ses coefficients vaut 11. 0,75+0,25=10{,}75+0{,}25=1 et :

0,75×0,9+0,25×0,3=0,750{,}75\times0{,}9+0{,}25\times0{,}3=0{,}75
0,75×0,1+0,25×0,7=0,250{,}75\times0{,}1+0{,}25\times0{,}7=0{,}25

Donc PM=PPM=P : PP traduit l'état stable. À long terme, 75 %75\,\% des salariés utiliseront la voiture et 25 %25\,\% le transport en commun ; c'est cohérent avec bnb_n, puisque 0,6n0{,}6^n tend vers 00.

4.b Idée : isoler 0,6n0{,}6^n, puis passer au logarithme ; ln⁡0,6<0\ln0{,}6<0 change le sens de l'inégalité.

bn>0,24  ⟺  0,2×0,6n<0,01b_n>0{,}24\iff0{,}2\times0{,}6^n<0{,}01
  ⟺  0,6n<0,05  ⟺  nln⁡0,6<ln⁡0,05\iff0{,}6^n<0{,}05\iff n\ln0{,}6<\ln0{,}05
  ⟺  n>ln⁡0,05ln⁡0,6≈5,86\iff n>\dfrac{\ln0{,}05}{\ln0{,}6}\approx5{,}86

Le plus petit entier convenable est n=6n=6 : la proportion dépasse 24 %24\,\% pour la première fois en septembre 2025+6=20312025+6=\boxed{2031}. Contrôle : b5≈0,2344b_5\approx0{,}2344 et b6≈0,2407b_6\approx0{,}2407.

Changer d’énoncé, garder le raisonnement

Choisis un seul transfert après le sujet principal. Qu’est-ce qui change ? Quel résultat ou quelle méthode peux-tu réutiliser ? Les autres exercices restent disponibles pour une prochaine séance.

Variantes rencontrées : formules d'assurance A et B, graphe à compléter, P1P_1 puis état stable à vérifier (principale 2015) ; deux fournisseurs, matrice à compléter et rang de la première semaine où an>bna_n>b_n (contrôle 2016) ; spots allumés ou éteints toutes les 15 minutes, probabilité à une heure donnée puis état stable à déterminer (contrôle 2020) ; écoles étatiques ou privées, état en septembre d'une année donnée et état stable (contrôle 2025). En section Mathématiques, la même évolution à deux états se traite sans graphe ni matrice, par une suite récurrente pn+1=apn+bp_{n+1}=ap_n+b (scénario P-F).

Exercices d'entraînement — une nuance à la fois

1 Drill GR-F.1 — spots allumés ou éteints : probabilité à une heure donnée, état stable à déterminer
Entraînement 01 / 02

Drill GR-F.1 — spots allumés ou éteints : probabilité à une heure donnée, état stable à déterminer

2 questionsFigure fournieCorrigé masqué

Une salle de spectacle est éclairée par un très grand nombre de spots programmés ainsi : à 18 h, tous les spots sont allumés ; ensuite, toutes les 10 minutes et de manière aléatoire, 25 %25\,\% des spots allumés s'éteignent et 50 %50\,\% des spots éteints se rallument. On s'intéresse à un spot pris au hasard ; on note AA l'état « le spot est allumé » et BB l'état « le spot est éteint ».

Pour tout entier naturel nn, on note Pn=(anbn)P_n=\begin{pmatrix}a_n&b_n\end{pmatrix} l'état du spot au bout de nn intervalles de 10 minutes après 18 h, et on admet que :

Mn=13(2+0,25n1−0,25n2−2×0,25n1+2×0,25n)M^n=\dfrac13\begin{pmatrix}2+0{,}25^n&1-0{,}25^n\\2-2\times0{,}25^n&1+2\times0{,}25^n\end{pmatrix}
    1. Recopier et compléter le graphe probabiliste (G)(G) traduisant la situation.
    2. Déterminer la matrice MM associée au graphe (G)(G), les sommets étant pris dans l'ordre AA, BB.
    1. Justifier que a0=1a_0=1 et b0=0b_0=0.
    2. Quelle est la probabilité que le spot considéré soit éteint à 18 h 40 ?
    3. Déterminer l'état stable P=(ab)P=\begin{pmatrix}a&b\end{pmatrix} de la situation et l'interpréter.
Voir la correction commentéeAprès avoir posé votre démarche

1.a Depuis AA : 0,250{,}25 vers BB, donc une boucle de poids 1−0,25=0,751-0{,}25=0{,}75. Depuis BB : 0,50{,}5 vers AA (les spots qui se rallument), donc une boucle de poids 0,50{,}5.

1.bM=(0,750,250,50,5)\textbf{1.b}\quad M=\begin{pmatrix}0{,}75&0{,}25\\0{,}5&0{,}5\end{pmatrix}

2.a À 18 h (n=0n=0), tous les spots sont allumés : le spot est allumé avec la probabilité 11, donc a0=1a_0=1 et b0=0b_0=0.

2.b Idée : convertir l'heure en nombre d'intervalles. De 18 h à 18 h 40 il s'écoule 44 intervalles de 10 minutes : n=4n=4. Comme P0=(10)P_0=\begin{pmatrix}1&0\end{pmatrix}, P4=P0M4P_4=P_0M^4 est la première ligne de M4M^4 :

b4=1−0,2543=255768=85256b_4=\dfrac{1-0{,}25^4}{3}=\dfrac{255}{768}=\dfrac{85}{256}

La probabilité cherchée est 85256≈0,332\boxed{\dfrac{85}{256}\approx0{,}332}.

2.c Idée : ici l'état stable n'est pas donné, on le détermine en résolvant PM=PPM=P avec a+b=1a+b=1. La première coordonnée de PM=PPM=P donne 0,75a+0,5b=a0{,}75a+0{,}5b=a, soit 0,5b=0,25a0{,}5b=0{,}25a, c'est-à-dire a=2ba=2b ; avec a+b=1a+b=1 : 3b=13b=1.

Donc b=13b=\dfrac13, a=23a=\dfrac23 et P=(2313)P=\begin{pmatrix}\frac23&\frac13\end{pmatrix} (la seconde coordonnée, 0,25a+0,5b=b0{,}25a+0{,}5b=b, donne la même relation). À long terme, un spot est éteint avec une probabilité proche de 13\frac13 : environ un spot sur trois est éteint à un instant donné.

2 Drill GR-F.2 — deux fournisseurs : rang de la première semaine où an>bna_n>b_n
Entraînement 02 / 02

Drill GR-F.2 — deux fournisseurs : rang de la première semaine où an>bna_n>b_n

2 questionsFigure fournieCorrigé masqué

Un commerçant passe chaque semaine sa commande auprès de l'un de deux fournisseurs F1F_1 et F2F_2. Le choix d'une semaine à l'autre est modélisé par le graphe probabiliste (G)(G) ci-dessous, où le sommet F1F_1 désigne l'état « la commande est passée auprès de F1F_1 » et le sommet F2F_2 l'état « la commande est passée auprès de F2F_2 ».

    1. Lorsque la commande est passée auprès de F1F_1, quelle est la probabilité qu'elle le soit encore la semaine suivante ?
    2. Déterminer la matrice de transition MM de ce graphe en prenant les sommets F1F_1 et F2F_2 dans cet ordre.
  1. Pour tout entier n≥1n\ge1, on note ana_n (respectivement bnb_n) la probabilité que la commande de la semaine nn soit passée auprès de F1F_1 (respectivement F2F_2), et Pn=(anbn)P_n=\begin{pmatrix}a_n&b_n\end{pmatrix}. La première semaine, la commande est passée auprès de F2F_2.
    1. Vérifier que P=(0,60,4)P=\begin{pmatrix}0{,}6&0{,}4\end{pmatrix} traduit l'état stable de la situation.
    2. On admet que, pour tout n≥1n\ge1, an=0,6−0,6×0,75n−1a_n=0{,}6-0{,}6\times0{,}75^{n-1} et bn=0,4+0,6×0,75n−1b_n=0{,}4+0{,}6\times0{,}75^{n-1}. Vérifier ces formules pour n=1n=1.
    3. Déterminer le rang de la semaine où, pour la première fois, la probabilité que le commerçant commande auprès de F1F_1 dépasse la probabilité qu'il commande auprès de F2F_2.
Voir la correction commentéeAprès avoir posé votre démarche

1.a Les poids issus de F1F_1 ont pour somme 11 : la boucle sur F1F_1 vaut 1−0,1=0,91-0{,}1=\boxed{0{,}9}.

1.bM=(0,90,10,150,85)\textbf{1.b}\quad M=\begin{pmatrix}0{,}9&0{,}1\\0{,}15&0{,}85\end{pmatrix}

2.a 0,6+0,4=10{,}6+0{,}4=1, et PM=(0,54+0,060,06+0,34)=(0,60,4)=PPM=\begin{pmatrix}0{,}54+0{,}06&0{,}06+0{,}34\end{pmatrix}=\begin{pmatrix}0{,}6&0{,}4\end{pmatrix}=P : PP traduit l'état stable.

2.b Pour n=1n=1, 0,750=10{,}75^0=1 : a1=0a_1=0 et b1=1b_1=1, ce qui traduit bien P1=(01)P_1=\begin{pmatrix}0&1\end{pmatrix} (commande auprès de F2F_2 la première semaine).

2.c Idée : comme an+bn=1a_n+b_n=1, an>bna_n>b_n équivaut à an>0,5a_n>0{,}5 ; on isole la puissance puis on passe au logarithme. En posant x=0,75n−1x=0{,}75^{n-1} :

an>bn  ⟺  0,6−0,6x>0,4+0,6xa_n>b_n\iff0{,}6-0{,}6x>0{,}4+0{,}6x
  ⟺  1,2x<0,2  ⟺  x<16\iff1{,}2x<0{,}2\iff x<\dfrac16
  ⟺  (n−1)ln⁡0,75<−ln⁡6\iff(n-1)\ln0{,}75<-\ln6
  ⟺  n−1>ln⁡6ln⁡43≈6,23\iff n-1>\dfrac{\ln6}{\ln\frac43}\approx6{,}23

(ln⁡0,75<0\ln0{,}75<0 : l'inégalité change de sens.) Donc n−1≥7n-1\ge7, soit n≥8n\ge8 : c'est la semaine 8. Contrôle : a7≈0,4932<0,5a_7\approx0{,}4932<0{,}5 et a8≈0,5199>0,5a_8\approx0{,}5199>0{,}5.

Relier ce raisonnement au bac

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