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Fahmio
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Bac Tunisie
ST-DStatistiques

Régression affine : production laitière (corrélation, prévision, seuil)

Idée directrice

Forme attestée en Bac SE, session de contrôle 2022, exercice 1 : coefficient de corrélation, droite de régression, prévision de production, résolution d'inéquation sur le modèle affine.

Ce qui aide à reconnaître la démarche

« Forte corrélation linéaire positive »

« Droite de régression de PP en II »

« P=51,38I+911,8P=51{,}38 I+911{,}8 »

« Production du lait »

Besoin d’un point de départ ? Voir la méthode
  • Interpréter d'abord rr avant d'utiliser la droite.
  • Une prévision se fait par substitution dans l'équation de régression.
  • Une inéquation P≥P0P\ge P_0 se ramène à une inéquation affine sur II.
Les pièges à vérifier dans ta démarche

Inverser la pente et l'ordonnée à l'origine. Confondre le rang II avec l'année civile sans table de correspondance.

Sujet principal

Exercice — régression affine et prévision (esprit SE contrôle 2022)

5 questionsCorrigé masqué

On étudie la production annuelle de lait cru PP (en millions de litres) en fonction du rang II de l'année. Une étude statistique donne un coefficient de corrélation r=0,97r=0{,}97 et la droite de régression de PP en II : P=51,38 I+911,8P=51{,}38\,I+911{,}8.

  1. Interpréter la valeur r=0,97r=0{,}97.
  2. Écrire l'équation de la droite de régression de PP en II.
  3. L'année 2023 correspond au rang I=16I=16. Estimer la production en 2023.
  4. Déterminer à partir de quelle année le modèle prédit P≥1800P\ge 1800 (on indiquera le rang puis l'année, sachant que le rang 1818 est 2025).
  5. Pour I=17I=17 (année 2024), comparer la production prédite au besoin 12,5×135=1687,512{,}5\times 135=1687{,}5 millions de litres.
Voir la correction commentéeAprès avoir posé votre démarche

1. r=0,97r=0{,}97 : forte corrélation linéaire positive entre II et PP.

2. P=51,38 I+911,8P=51{,}38\,I+911{,}8.

3. Pour I=16I=16 : P=51,38×16+911,8=1733,88P=51{,}38\times 16+911{,}8=1733{,}88 millions de litres.

4. 51,38I+911,8≥1800⇔I≥17,2851{,}38 I+911{,}8\ge 1800\Leftrightarrow I\ge 17{,}28. Le premier rang entier ≥17,28\ge 17{,}28 dans le calendrier du corrigé conduit à l'année 2025 (rang 1818).

5. Pour I=17I=17 : P=51,38×17+911,8=1785,26>1687,5P=51{,}38\times 17+911{,}8=1785{,}26>1687{,}5 : la production prédite couvre le besoin.

Changer d’énoncé, garder le raisonnement

Choisis un seul transfert après le sujet principal. Qu’est-ce qui change ? Quel résultat ou quelle méthode peux-tu réutiliser ? Les autres exercices restent disponibles pour une prochaine séance.

Exercices d'entraînement — une nuance à la fois

1 Drill ST-D.1 — prévision sur une droite de régression
Entraînement 01 / 01

Drill ST-D.1 — prévision sur une droite de régression

3 questionsCorrigé masqué

On admet la droite de régression P=51,38 I+911,8P=51{,}38\,I+911{,}8 issue d'une étude statistique.

  1. Estimer PP pour I=16I=16.
  2. Résoudre P≥1800P\ge 1800 d'inconnue II.
  3. Interpréter le résultat si le rang 1818 correspond à l'année 2025.
Voir la correction commentéeAprès avoir posé votre démarche

1. La droite de régression issue de l'étude statistique s'écrit P=51,38 I+911,8P=51{,}38\,I+911{,}8. Pour I=16I=16, P=51,38×16+911,8=822,08+911,8=1733,88P=51{,}38\times 16+911{,}8=822{,}08+911{,}8=1733{,}88 millions de litres.

2. P≥1800⇔51,38I+911,8≥1800⇔51,38I≥888,2⇔I≥888,251,38≈17,28P\ge 1800\Leftrightarrow 51{,}38 I+911{,}8\ge 1800\Leftrightarrow 51{,}38 I\ge 888{,}2\Leftrightarrow I\ge\frac{888{,}2}{51{,}38}\approx 17{,}28.

3. Le premier rang entier compatible avec le calendrier du corrigé 2022 (rang 1818 = année 2025) donne : à partir de 2025, le modèle prédit que la production du lait dépasse 18001800 millions de litres. C'est une lecture directe de l'ajustement affine.

Relier ce raisonnement au bac

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